小依山狗:

2019-05-23 08:47 来源:慧聪网

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539元:中国人每年愿意为PM2.5减排支付这么多

2019-05-2310:43   新浪新闻 收藏本文
东方汇 而且这些钱已经导致俱乐部账户被封两年,严重影响招商和商务开发。 涛哥的鄙视

  原标题:539元:中国人每年愿意为PM2.5减排支付这么多

  作者: 张欣(北京大学国家发展研究院博士研究生)

  张晓波(北京大学国家发展研究院千人计划讲座教授)

  陈希(耶鲁大学助理教授)

  来源:公号“知识分子”

沙尘中的北京。摄影:程莉

  灰霾反复出现且旷日持久,当我们对此抱怨连天时,你是否考虑过,你愿意为PM2.5减排支付多少钱?

  近日,北京大学张晓波教授、张欣博士和耶鲁大学陈希教授发表在Ecological Economics上的研究发现,中国居民平均每人每年愿意为PM2.5减少1 μg/m3支付539元。这个金额占2014年家庭人均收入的3.8%。

  中国2014年PM2.5人口加权的平均浓度为68 μg/m3,远远大于美国环境保护署公布的空气质量标准。2013年,中国政府实施了治理空气污染的重要综合政策,即《大气污染防治行动计划》(简称《大气十条》)。该计划旨在五年内将可吸入颗粒物的浓度降低10%。这一研究的结果表明,在五年期间,平均每人愿意支付3665元来实现这一目标。

  研究所使用的个体数据来自2014年的“中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies, CFPS)”,由北京大学中国社会科学调查中心实施,样本覆盖25个省/市/自治区约14000个家庭。空气质量数据来源于全国947个监测站,包括六种污染物:PM2.5,PM10,二氧化氮,二氧化硫,一氧化碳和臭氧。其中可吸入颗粒物(PM10和PM2.5)是中国的首要污染物,霾污染的元凶。PM2.5比PM10对健康危害更大。PM10通常只能进入人体的上呼吸道,并且可以通过粘膜纤毛清除。而微小的PM2.5可以穿过肺,通过肺泡毛细血管直接到循环系统中,并在血液中留下有毒物质,从而对身体造成永久伤害。因此,这一研究把重点放在PM2.5上。

  CFPS数据包含了每个受访者对自身幸福感的打分,研究基于精确的访问时间和地点,将幸福感数据和空气质量数据相匹配,探讨了幸福感和家庭收入以及空气污染的关系。研究表明家庭收入会提高幸福感,而空气污染会降低幸福感,因此这两个因素存在一个平衡点。这一研究就是基于这个平衡关系,在保持幸福感不变的情况下,估算人们愿意花多少钱来换得PM2.5浓度下降1μg/m3。

  这种基于幸福感数据的估值方法克服了传统估值方法的一些不足。例如,常用的一种估值方法是通过设计问卷直接询问受访者的支付意愿。这种方法受制于人们回答的策略,问题的设计方式,以及开始调查时所给出的初始货币价值,从而导致不同的研究对空气质量的估值范围差异很大。

  此外,由于CFPS数据覆盖范围广,这一研究还可以估计不同群体对PM2.5减排的支付意愿。高教育程度、环保意识强、在室外工作和家中有6岁以下孩子的受访者愿意为PM2.5减排支付更高比例的家庭收入。例如,家中有6岁以下孩子的受访者每人每年愿意为PM2.5减少1 μg/m3支付785元(家庭人均收入的5.9%),而家中没有6岁以下孩子的受访者每人每年愿意为PM2.5减少1 μg/m3支付476元(家庭人均收入的3.3%),明显低于有孩子的家庭。

不同因素对为治理空气污染付出金额意愿的影响

  中国“十三五”规划(2016-2020)计划在治理空气污染方面取得重大进展。具体来说,该计划指出,地级以上城市的空气质量必须每年有80%的天数达到优良。这项研究具有重要的政策含义。因为最佳环境政策的制定取决于其成本和收益之间的权衡,居民对空气质量的支付意愿体现了空气质量的价值,从而为制定更加严格的环境法规提供收益方面的信息。

  参考文献:

  Xin Zhang, Xiaobo Zhang and Xi Chen, 2017, “Valuing Air Quality Using Happiness Data: The Case of China,” Ecological Economics, 137: 29-36。

  文章链接:

  http://www.sciencedirect.com.5689519.com/science/article/pii/S0921800916306851/pdfft?md5=2f9b73209366fa8ac04dc594aaa8ff9e&pid=1-s2.0-S0921800916306851-main.pdf

  知识分子 为更好的智趣生活 ID:The-Intellectual

责任编辑:张颖倩 SN191

文章关键词: PM2.5 空气污染 空气质量

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